
Razer
Razer Blade 16
AI Puanı
100/100
Seçio Score
86/100
İşlemci
AMD Ryzen AI 9 HX 370
Ekran kartı
NVIDIA GeForce RTX 5090 24 GB GDDR7
Bellek
32 GB LPDDR5X
Depolama
2 TB PCIe Gen4 SSD
Güncel fiyat
₺239.999
Yapay zekâ, makine öğrenmesi, yerel AI modelleri ve GPU hızlandırmalı çalışmalar için laptopları karşılaştır. Seçio verilerine göre AI kullanımında öne çıkan modelleri keşfet.
Seçio AI sıralaması
Modeller Seçio veritabanındaki yapay zekâ kullanım puanlarına göre sıralanır. Aynı AI puanına sahip modellerde Seçio Score sıralamayı belirler.

Razer
AI Puanı
100/100
Seçio Score
86/100
İşlemci
AMD Ryzen AI 9 HX 370
Ekran kartı
NVIDIA GeForce RTX 5090 24 GB GDDR7
Bellek
32 GB LPDDR5X
Depolama
2 TB PCIe Gen4 SSD
Güncel fiyat
₺239.999

GIGABYTE
AI Puanı
99/100
Seçio Score
90/100
İşlemci
Intel Core Ultra 9 275HX
Ekran kartı
NVIDIA GeForce RTX 5080 16 GB GDDR7 175W
Bellek
32 GB DDR5 5600 MHz
Depolama
1 TB PCIe Gen4 NVMe SSD
Güncel fiyat
₺179.999

Lenovo
AI Puanı
97/100
Seçio Score
89/100
İşlemci
Intel Core Ultra 9 275HX
Ekran kartı
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 12 GB GDDR7 140W
Bellek
32 GB DDR5
Depolama
1 TB PCIe NVMe SSD
Güncel fiyat
₺199.999

Acer
AI Puanı
97/100
Seçio Score
88/100
İşlemci
Intel Core Ultra 9 275HX
Ekran kartı
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 12 GB GDDR7
Bellek
32 GB DDR5
Depolama
1 TB PCIe NVMe SSD
Güncel fiyat
₺129.000

MSI
AI Puanı
97/100
Seçio Score
87/100
İşlemci
Intel Core Ultra 9 275HX
Ekran kartı
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 12 GB GDDR7 140W
Bellek
32 GB DDR5 5600 MHz
Depolama
1 TB NVMe PCIe Gen4 SSD
Güncel fiyat
₺149.719

HP
AI Puanı
96/100
Seçio Score
89/100
İşlemci
Intel Core Ultra 7 255HX
Ekran kartı
NVIDIA GeForce RTX 5080 16 GB GDDR7
Bellek
32 GB DDR5
Depolama
1 TB PCIe Gen4 SSD
Güncel fiyat
₺119.999

ASUS
AI Puanı
92/100
Seçio Score
84/100
İşlemci
AMD Ryzen 9 8940HX
Ekran kartı
NVIDIA GeForce RTX 5070 8 GB GDDR7 115W
Bellek
32 GB DDR5
Depolama
1 TB PCIe Gen4 SSD
Güncel fiyat
₺95.999

Lenovo
AI Puanı
91/100
Seçio Score
87/100
İşlemci
Intel Core Ultra 9 275HX
Ekran kartı
NVIDIA GeForce RTX 5070 8 GB 115W
Bellek
32 GB DDR5
Depolama
1 TB SSD
Güncel fiyat
₺139.999

HP
AI Puanı
91/100
Seçio Score
84/100
İşlemci
AMD Ryzen 9 8940HX
Ekran kartı
NVIDIA GeForce RTX 5070 8 GB GDDR7
Bellek
32 GB DDR5 5200 MHz
Depolama
1 TB PCIe NVMe SSD
Güncel fiyat
₺95.999

ASUS
AI Puanı
90/100
Seçio Score
88/100
İşlemci
Intel Core Ultra 9 285H
Ekran kartı
NVIDIA GeForce RTX 5070 8 GB
Bellek
32 GB
Depolama
1 TB SSD
Güncel fiyat
₺189.999
Satın alma rehberi
Yapay zekâ çalışmaları için laptop seçerken GPU performansı, ekran kartı belleği, işlemci, RAM ve depolama birlikte değerlendirilmelidir. Kullanılacak modellerin büyüklüğü ve çalışmaların yerel cihazda mı yoksa bulut üzerinde mi yapılacağı donanım ihtiyacını önemli ölçüde değiştirebilir.
Yerel yapay zekâ modelleri, görüntü üretimi ve GPU hızlandırmalı işlemlerde güçlü ekran kartı önemli avantaj sağlayabilir. Kullanılan yazılım ve modele göre GPU ihtiyacı değişir.
Büyük veri setleri, geliştirme ortamları ve aynı anda çalışan uygulamalar RAM kullanımını artırabilir. Daha ağır AI iş akışlarında yüksek bellek kapasitesi avantaj sağlar.
Veri hazırlama, kod çalıştırma ve genel geliştirme süreçlerinde işlemci performansı önemlidir. Hızlı SSD ise modellerin, projelerin ve veri dosyalarının daha hızlı yüklenmesine yardımcı olabilir.
AI öğrenmeye başlayanlar
Python, veri analizi ve başlangıç seviyesindeki makine öğrenmesi çalışmaları için güçlü ve dengeli bir sistem çoğu kullanım senaryosunu karşılayabilir.
Yerel AI modelleri
LLM, görüntü üretimi veya diğer modelleri cihaz üzerinde çalıştırmak istiyorsan GPU gücü, GPU belleği ve sistem RAM'i daha önemli hale gelir.
Profesyonel AI geliştirme
Büyük veri setleri, model eğitimi ve yoğun GPU kullanımı içeren profesyonel işlerde yüksek performanslı GPU, güçlü işlemci ve yüksek RAM kapasitesi tercih edilebilir.
Sık sorulan sorular
Kullanım senaryosuna bağlıdır. Bulut tabanlı AI servislerini kullananlar için güçlü GPU şart olmayabilir. Modelleri yerel cihazda çalıştırmak veya GPU hızlandırmalı işlemler yapmak isteyenler için ekran kartı çok daha önemli hale gelir.
Gerekli RAM miktarı kullanılan model, veri seti ve geliştirme araçlarına göre değişir. Daha büyük modeller ve çoklu uygulama kullanımında daha yüksek RAM kapasitesi avantaj sağlayabilir.
Birçok gaming laptop güçlü NVIDIA veya diğer harici GPU seçeneklerine sahip olduğu için yapay zekâ çalışmalarında kullanılabilir. Ancak GPU modeli, belleği, RAM, soğutma ve taşınabilirlik birlikte değerlendirilmelidir.
Taşınabilirlik gerekiyorsa laptop avantaj sağlar. Çok yüksek GPU performansı, genişletilebilirlik ve uzun süreli ağır iş yükleri öncelikliyse masaüstü sistemler daha avantajlı olabilir.
Kararını kolaylaştır
İki modeli karşılaştırmaya ekle. GPU, işlemci, RAM, AI Puanı ve Seçio Score değerlerini yan yana inceleyerek yapay zekâ çalışmalarına uygun modeli seç.